機(jī)器人能與人類“談心”嗎

最近，中美科學(xué)家開發(fā)出的一款聊天機(jī)器人因擁有“喜怒哀樂”等各種情緒而引發(fā)關(guān)注。充滿個性、形狀各異的機(jī)器人是許多科幻電影中的重要元素，而在現(xiàn)實(shí)生活中，它們的一些專業(yè)技能也已達(dá)到爐火純青的地步，能掃地下棋，甚至寫稿。但是，機(jī)器人最終能與我們?nèi)祟愑淇斓卣勑膯幔?/div>

能聊天的機(jī)器人，最早在上世紀(jì)60年代就由美國麻省理工學(xué)院的科學(xué)家開發(fā)出來了。它的名字叫作“伊麗莎”，能夠模仿心理治療師問一些開放而模糊的問題，比如“您感覺如何？”“這是什么意思？”“請繼續(xù)說”結(jié)果，一些人還真誤會了，以為自己在與真人對話。

“伊麗莎”只能完成針對特定領(lǐng)域的對話，遠(yuǎn)遠(yuǎn)稱不上“智能”。隨后的幾十年里，不斷有一些聊天機(jī)器人問世，如1972年能模擬精神分裂癥患者的“帕里”以及近年來比較有名的對話程序“艾麗斯”、Jabberwacky等。

美國谷歌、臉書、微軟等各大巨頭也紛紛推出自己的產(chǎn)品。微軟聊天機(jī)器人Tay在一天內(nèi)“學(xué)壞”變成種族主義分子并因此下線，成為去年的熱門新聞。蘋果公司的Siri、亞馬遜的Alexa等語音助手，也是一種聊天機(jī)器人。

可以說，聊天機(jī)器人的市場紅紅火火，已經(jīng)成了零售業(yè)、電子商務(wù)、銀行和醫(yī)療保健等行業(yè)與用戶交流的一個重要工具。英國朱尼珀研究公司近期發(fā)布的一份報告預(yù)測，到2022年，聊天機(jī)器人每年將為企業(yè)節(jié)省超過80億美元的商業(yè)成本。

雖然聊天機(jī)器人正大量進(jìn)入我們的日常生活，但它們的不足也很明顯，那就是“不通人情”，或者更專業(yè)一點(diǎn)地說，它們在對話質(zhì)量上更多關(guān)注語法性、多樣性以及話題相關(guān)性等方面，但不太重視對情緒或情感的深入體會。中國清華大學(xué)黃民烈等人和美國伊利諾伊大學(xué)劉兵教授合作的“情緒聊天機(jī)器”，在“擬人化”的道路上向前邁出了一步。

具體來說，基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)開發(fā)的這個系統(tǒng)可表達(dá)出快樂、傷感、憤怒、厭煩、好感五種情緒。比如，當(dāng)用戶鍵入“比情人節(jié)更庸俗的事就是、對情人節(jié)的接待規(guī)格提出要求”后，機(jī)器人表達(dá)快樂情緒時會回答：“情人節(jié)快樂！”；而表達(dá)生氣情緒時則回答：“這是赤裸裸的炫耀啊！”

“這項(xiàng)研究試圖賦予機(jī)器了解人類情緒的能力，同時能在聊天過程中有情感地回復(fù)，”劉兵對新華社記者說，“這個能力重要之處在于人類聊天充滿了感情色彩。沒有情感在內(nèi)，聊天就會讓人厭煩，聊不下去。”

劉兵說，關(guān)于機(jī)器的傳統(tǒng)觀點(diǎn)是它們沒有情感，不能與人類有情感地交流，但他認(rèn)為這句話的第一個部分有待爭論，而第二個部分可能就是錯的。“我相信機(jī)器人與人類有情感地聊天是有可能的，而這項(xiàng)研究就是朝著這個目標(biāo)邁出的重要一步。”

美國布朗大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)專家邁爾克·利特曼稱贊這是一項(xiàng)扎實(shí)的工作，而進(jìn)展就在于它對情緒內(nèi)容進(jìn)行分類，并據(jù)此改變回答問題的方式。“我不會說它‘理解’我們的情緒，它不會區(qū)分微妙的差別，也不會對它看的東西有‘感覺’或‘共鳴’，”利特曼說，“但在改進(jìn)機(jī)器與人的交流方面，它有可能成為一個非常有用的工具。”

美國卡內(nèi)基－梅隆大學(xué)人工智能專家亞歷山大·魯?shù)履岽幕嬖V新華社記者，黃民烈和劉兵工作的高明之處在于它涉及了機(jī)器人交流的內(nèi)容、情感和社會性等多個層面的問題，人們交流時都遵循一定的規(guī)則，人們也期待著與機(jī)器的交流遵循這樣的規(guī)則，所以“遵循這些規(guī)則的機(jī)器人將更容易被接受，成為人們的首選”。

魯?shù)履岽幕f，雖然他不知道情緒聊天機(jī)器人對未來意味著什么，但這樣的系統(tǒng)可能會有一些立竿見影的效果，比如使用情緒聊天機(jī)器人的公司可能因讓客戶聊高興了而受益。不過，情緒機(jī)器人伴侶還需要使用更加復(fù)雜的模型，特別是它要包括與一個人相處的歷史，能根據(jù)相關(guān)情景回答問題。

專家們一致同意，要讓我們?nèi)祟惛杏X到聊天的智慧與快樂，機(jī)器人尚需勤加“修煉”。

美國得克薩斯大學(xué)計算機(jī)科學(xué)系副主任彼得·斯通教授對記者說，人類情感測定能力將使人機(jī)交流受益，這個領(lǐng)域的工作已經(jīng)開展了很長時間，“但要可靠地做到這一點(diǎn)，始終是一個挑戰(zhàn)，特別是對聊天機(jī)器人而言”。

不過，美國南加州大學(xué)米林德·坦貝教授認(rèn)為，雖然能完全理解人類情感的機(jī)器似乎還相當(dāng)遙遠(yuǎn)，“但這一領(lǐng)域的研究正在快速推進(jìn)。理解人類情感領(lǐng)域的快速發(fā)展可能會帶給我們驚喜”。

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