由三個“85后”清華學子創(chuàng)辦的Face++，在做基于人臉識別技術的應用開發(fā)和平臺服務。

 

　　Face++這個名字也許你還聽起來挺陌生，但這個名不見經(jīng)傳的創(chuàng)業(yè)公司，都已經(jīng)和多個我們熟悉的互聯(lián)網(wǎng)大公司達成了相關技術合作，包括奇虎360、美圖秀秀、世紀佳緣等。

 

　　另外，F(xiàn)ace++的創(chuàng)始人團隊還曾獲黑馬大賽的總冠軍，并在2012年獲得聯(lián)想之星的天使投資，2013年初又獲得創(chuàng)新工場的A輪融資，融資規(guī)模約為百萬美元。那么，他們是怎么做到的呢？

 

　　B2B模式小有盈利 度過初創(chuàng)艱難期

 

　　成立后不久，由于在人臉識別領域的技術優(yōu)勢，F(xiàn)ace++相繼與多家互聯(lián)網(wǎng)公司相繼達成技術服務的合作，幫助這些企業(yè)實現(xiàn)在人臉識別領域的技術支撐。

 

　　Face++為美圖秀秀、美顏相機App提供諸如：人臉檢測、人臉追蹤、關鍵點檢測技術，可精準定位人臉中需要美化的位置，實現(xiàn)精準自動人臉美化，但這些僅是人臉識別的初級階段。

 

　　在稍高級的應用階段——搜索領域，F(xiàn)ace++所做的人臉識別有兩個實際案例。

 

　　一個是世紀佳緣，用戶可根據(jù)自己對另一半長相的需求去搜索相似外貌的用戶，當然這個搜索需要在數(shù)據(jù)庫中進行，可以是世紀佳緣的數(shù)據(jù)庫、未來可以是社交網(wǎng)絡上的數(shù)據(jù)庫、更可以是在通用搜索引擎中。

 

　　第二個就是，F(xiàn)ace++與360搜索達成了合作，在360的圖片搜索中使用到相關的技術，不過目前還沒看到360搜索推出“以圖搜圖”的類似功能。

 

　　一個初創(chuàng)公司，能幫許多成熟企業(yè)去做技術支撐，這源于他們本身過硬的技術水平。同時，他們又是非常幸運地，因為這意味著在創(chuàng)業(yè)初期，他們暫時擺脫了盈利的壓力。

 

　　Face++的聯(lián)合創(chuàng)始人印奇稱，他們這個30人的團隊已經(jīng)盈利了，已經(jīng)于11月初搬離了在創(chuàng)新工場的工位，在中關村的一家寫字樓開始獨立門戶。

 

　　但是，年輕的他們并不滿足于只在背后服務，而準備把技術的觸角伸到前端，更靠近用戶。

 

　　基于此，F(xiàn)ace++漸漸開放了云服務技術平臺，通過提供云端API、離線SDK，免費將他們的人臉識別中比較基層的技術開放給廣大的開發(fā)者。目前，開發(fā)者的數(shù)量已經(jīng)超過一萬名。通過廣大開發(fā)者來設計應用，遠比幾家公司獨立開發(fā)，更能推動人臉識別技術的應用普及。

 

　　另外，F(xiàn)ace++也希望能更靠近普通用戶。所以，F(xiàn)ace++推出了自主研發(fā)的App“云臉應用鎖”。

 

　　借解鎖小應用 初涉安全領域

 

　　Face++在10月份推出的這款App“云臉應用鎖”。只要首次使用它時，掃描一下人臉和設置一下備用密碼，就可以將需要加密的應用添加到需要保護的應用程序中。這樣打開加密的應用時，就要事先經(jīng)過一個人臉識別的監(jiān)測，才能成功打開此應用。非常適合于圖片、信息、支付軟件等等擁有私密信息較高的應用程序當中。目前，云臉應用鎖只推出了安卓版本。網(wǎng)易科技下載體驗后發(fā)現(xiàn)，只要在靜態(tài)環(huán)境下，特別是與預先設置的圖片環(huán)境（如燈光、拍攝角度等）相似的環(huán)境下，云臉應用鎖都可以達到“秒開鎖”的程度。不過，如果在晃動的車上或者光線不同的情況下，多數(shù)則需要手動輸入密碼來解鎖。

 

　　顯然，現(xiàn)在基于人臉識別的應用都還太基礎，“小功能”只是讓人覺得新奇，卻完全不能顛覆一種生活方式。那么Face++做這些的意義何在呢？

 

　　Face++的聯(lián)合創(chuàng)始人印奇稱，這只是Face++在安全領域的一個小嘗試，現(xiàn)在雖然只是一個小功能，未來卻可能成為一種重要的，比輸入密碼和指紋更安全的保護信息的手段。

 

　　在這個小應用上，F(xiàn)ace++除了積累技術外，也可以打造公司的品牌。

 

　　另外，F(xiàn)ace++還可以通過這個人臉識別的小應用真正接觸到用戶，實現(xiàn)從技術服務提供商向互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品公司的轉(zhuǎn)型。

 

　　技術過硬是生存標準，而互聯(lián)網(wǎng)則讓其技術普及。

 

　　實際上，現(xiàn)在已經(jīng)有許多人臉識別技術的應用產(chǎn)品。比如，用相機和手機拍照的時候，屏幕有個小框會幫你聚焦人臉的位置，這用到的技術就是“人臉定位”。拍完美化的時候，簡單到可以“一鍵美化”，美化的過程就需要軟件通過人臉識別技術先定位眼睛、鼻子等，才能有針對性的做放大、提亮等等的智能PS。

 

　　并且，目前市面上已經(jīng)有各種人臉考勤機、門禁卡，它們雖然也都基于人臉識別技術，不過，它對圖片的標準化程度要求較高，基本只能識別證件照。而且據(jù)網(wǎng)易科技的網(wǎng)友反饋，這些硬件雖然價錢不高但用戶體驗并不佳。

 

　　印奇覺得，對現(xiàn)在的產(chǎn)品形態(tài)是肯定不滿足的，“它們遠不夠智能，未來在智能支付或者安全領域上做出應用，才是我們的目標。比如，在付款的時候提供一個人臉驗證的跳轉(zhuǎn)鏈接，然后‘刷下臉’可以完成支付。這樣不僅簡化了輸入密碼的過程，也讓支付更加安全。 ”

 

　　人臉識別技術應用的爆發(fā)點還遠未到來，但可以肯定的是，未來遠不止在這些小軟件上做文章。

 

　　比如，在社交網(wǎng)站中按長相特征找人，用來尋找失蹤兒童；在婚戀網(wǎng)站中，按特征智能搜尋理想中的最佳配偶；在安全領域成為比指紋識別安全更高更便捷的必備功能等等。

 

　　技術提升是門檻

 

　　雖然未來的想象空間巨大，但技術的提升卻沒有想象中那么容易。

 

　　現(xiàn)在，谷歌、百度等搜索引擎也都推出了“以圖搜圖”的功能，其中人臉識別就是重要的技術。不過，網(wǎng)易科技試用了一下百度識圖中“以圖搜圖”，以一張電影截圖來搜索，但結(jié)果發(fā)現(xiàn)，搜索結(jié)果與電影截圖中的人物沒有一張能對上。

 

　　而在人臉識別領域，識別圖片的“多樣性”和“精準性”是衡量技術高低的重要標準。而人臉識別的技術提升，需要機器不斷的“學習”才能越來越接近智能。

 

　　得益于大數(shù)據(jù)時代，讓這種學習越來越簡單且成為可能。人臉識別的精準性也靠數(shù)據(jù)庫的增加在不斷提高著。目前Face++已經(jīng)識別超過10億張照片，現(xiàn)在還建立了數(shù)億張照片的名人圖片庫。

 

　　基于以上原因，F(xiàn)ace++認為自己對人臉識別技術積累處于行業(yè)領先水平，其他的效仿者若想追趕還有一定門檻。

 

　　小心那些巨頭！

 

　　在人工智能這個大趨勢下，人臉識別就成了“兵家必爭之地”。

 

　　據(jù)悉，百度在人臉搜索領域也有布局，有消息人士稱，此研發(fā)團隊現(xiàn)在硅谷。在此前火爆過一段時間的軟件“百度魔圖”中，“PK大咖”的功能就使用到了“以人臉搜索人臉”這樣的人臉識別技術。

 

　　除了上述提到的百度、奇虎360等國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司（主要是搜索領域）在人臉識別的布局，國外各大科技公司也都在人臉識別領域做著儲備。

 

　　谷歌近兩年先后收購了四五家人臉識別技術的創(chuàng)業(yè)公司，2011年收購了“匹茲堡模式識別” PittPatt，2012年又收購烏克蘭人臉識別公司Viewdle。谷歌在Android 4.0系統(tǒng)引入了一項安全功能，即“面部識別解鎖”，如果面部不符則無法解鎖，此項技術就來自PittPatt。

 

　　在社交網(wǎng)絡領域，2012年6月，F(xiàn)acebook以六千萬美元全資收購以色列臉部識別技術公司Face.com，試圖實現(xiàn)不用標注就能自動識別照片中的人物，幫用戶分類。但令人遺憾的是，在被收購后，F(xiàn)ace.com關閉了其面部識別API，切斷了對開發(fā)者的接口支持。

 

　　另外，活躍在人臉識別領域的則是國內(nèi)外的一些技術服務提供商。比如，國內(nèi)的清華和中科院等也孵化出一些人臉識別的團隊，但這些團隊都比較傳統(tǒng)，產(chǎn)品也多提供給政府的公安部門單純做人像比對，或者提供給公司做考勤機，雖然盈利不是問題，但應用領域始終較窄，產(chǎn)品的體驗也一般。

 

　　除了美圖軟件、圖片搜索，除了做考勤機和門禁，人臉識別技術在大數(shù)據(jù)和移動互聯(lián)網(wǎng)時代應該有更多更好的釋放和應用空間。不過，如何利用好大數(shù)據(jù)提高識別技術？如何開發(fā)出更好的應用？如何做出更好的用戶體驗？這一系列的問題，都在考驗著互聯(lián)網(wǎng)巨頭和Face++們。

 

　　讓我們暢想一下，站在收銀臺前，僅靠“刷臉”就可以完成銀行卡支付；站在家門口，用攝像頭掃描一下就可以自動打開門鎖....這些在科幻電影中出現(xiàn)的場景，在人臉識別技術成熟后，都可以一一實現(xiàn)。

 

　　人臉識別會讓我們，離人工智能更近一點。